［摘要］　目的　验证中文版福特应激性失眠反应测验（FIRST-C）在短期失眠障碍（STID）患者中的心理测量学特征。方法　于2017年11月至2019年6月期间在南方医科大学南方医院门诊招募STID患者172例（STID组），另选取睡眠良好对照者（GSC）150名（GSC组）。采用FIRST-C、失眠严重程度指数（ISI）、艾普沃斯嗜睡量表（ESS）和医院焦虑抑郁量表（HADS）进行评估。其中72例STID患者在3个月后接受重测。结果　STID组的FIRST-C总分显著高于GSC组（P<0.05）。探索性因子分析显示，FIRST-C具有单因子结构，可解释方差百分比为51.04%，各条目因子载荷范围在0.405～0.828之间。STID组的FIRST-C评分与ESS评分呈中度正相关（r_s=0.498，P<0.001），与HADS评分呈轻度正相关（r_s=0.174，P=0.024），与ISI评分不相关（r_s=0.001，P=0.995）。受试者工作特征（ROC）曲线分析结果显示FIRST-C鉴别STID和GSC的最佳划界分值为19.5分。信度分析显示，Cronbach′s α系数和Spearman-Brown分半信度分别为0.873、0.864，条目得分与总分的相关系数范围为0.326～0.752。3个月后复测FIRST-C总分与初测FIRST-C总分差异有统计学意义（t=5.440，P<0.001）。结论　FIRST-C评估STID患者的睡眠反应性具有较好的心理测量学特征。]]> 2024/2/29 0:00:00 5true ［摘要］　目的　探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）合并认知功能障碍患者睡眠及脑功能状态特点。方法　招募2022年2月至2023年10月在广西壮族自治区人民医院广西睡眠呼吸疾病诊疗中心就诊的OSA老年患者102例。采集患者多导睡眠监测参数、脑功能状态数据，使用焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）和症状自评量表(SCL90)评估患者的情绪状态，通过匹兹堡睡眠量表（PSQI）评估患者的睡眠质量，用简易智力状态检查量表（MMSE）评估老年人群认知功能损伤程度等。根据MMSE评分将患者分为OSA合并认知功能障碍组（<27分，60例）和单纯OSA组（≥27分，42例），比较两组间多导睡眠监测指标以及脑功能状态指标，分析MMSE评分与脑功能状态、多导睡眠监测指标以及其他量表评分的相关性。结果　OSA合并认知功能障碍组的SDS、SCL90和PSQI评分均显著高于单纯OSA组（P<0.05），MMSE评分（包括定向力、记忆力、回忆能力、语言能力、注意力和计算力评分）及饮酒人数占比显著低于单纯OSA组（P<0.05）。OSA合并认知功能障碍组N2期占比和N2期睡眠时间高于单纯OSA组，非快速眼动（NREM）期AHI和总睡眠期AHI低于单纯OSA组，差异均有统计学意义（P<0.05）。Spearman相关分析结果显示，MMSE评分与NREM期PLM指数（r_s=-0.243，P=0.014）、睡眠期PLM指数（r_s=-0.237，P=0.016）、N2期睡眠时间（r_s=-0.243，P=0.014）、SDS评分（r_s=-0.244，P=0.014）以及SAS评分（r_s=-0.218，P=0.028）呈负相关关系。多元线性回归分析结果显示，N2期睡眠时间与OSA患者认知功能下降有关（β=-0.019，P=0.017）。结论　OSA合并认知功能障碍患者焦虑、抑郁情绪更明显，焦虑、抑郁症状越重，OSA患者认知功能越差。抑郁、焦虑等情绪问题可能会加速OSA患者的认知功能减退，主要是影响患者的定向力、语言能力、注意力和计算力。睡眠片段化、慢性睡眠剥夺、睡眠结构改变、主观睡眠质量差可能是导致OSA患者认知功能下降的主要因素。]]> 2024/2/29 11:51:54 4true ［摘要］　目的　评价基于鼾声分析技术的智能手机软件“睡好了么”（Sleepok）在成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查中的应用价值，并与常用OSA筛查量表进行比较。方法　纳入2022年7月至2023年4月因打鼾就诊于北京大学人民医院呼吸睡眠医学科进行多导睡眠监测（PSG）的成人受试者173例，在行PSG时同步使用Sleepok监测鼾声，受试者于监测当晚在研究者指导下填写纸质问卷（包括基本信息和常用OSA筛查量表）。结果　Sleepok与PSG测得呼吸暂停低通气指数（AHI）差异无统计学意义（P>0.05）。Pearson相关分析结果显示，Sleepok_AHI与PSG_AHI具有较好的相关性（r=0.80，P<0.001）。Bland-Altman一致性检验结果显示，Sleepok_AHI与PSG_AHI有较高的一致性（P=0.118），两者之间的平均差异仅为-1.82次/h。ROC曲线分析结果显示，Sleepok_AHI对OSA、中重度OSA和重度OSA均有较好的诊断价值，其最佳截断值分别为16.6次/h、18.9次/h和28.0次/h。单纯鼾症组与OSA组6种量表（No-Apnea、GOAL、NoSAS、STOP、STOP-Bang、CNCQ-OSA）的评分值以及Sleepok_AHI水平比较差异均有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，6种量表均有诊断OSA的应用价值（P<0.05）。结论　基于鼾声分析技术的智能手机软件Sleepok能有效识别睡眠中的呼吸事件，对于OSA高风险患者有较好的灵敏度和特异度，可用于OSA筛查。]]> 2024/2/29 11:51:54 1，2，彭茂桓²，董霄松^1，2，赵　瑞²，孙铭泽²，顾家慧²，张雪丽²，赵　龙²，周　兵²，伍斓博²，王韦涵²，韩　芳²]]> 3true ［摘要］　目的　探讨老年女性阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者血红蛋白（Hb）增多发生率及其相关影响因素。方法　收集2015年1月至2017年10月6家三甲医院收治的363例老年女性OSA患者的病历资料。根据Hb增多发生情况将患者分为单纯OSA组（329例）和OSA合并Hb增多组（34例）。比较两组患者的基线资料、多导睡眠监测数据以及相关合并症病史，采用多重线性回归分析探讨影响老年女性OSA患者Hb水平的因素。结果　363例老年女性OSA患者中，Hb增多34例（9.37%）。根据氧减指数（ODI），其中轻度OSA患者Hb增多9例（5.96%），中度OSA患者Hb增多7例（7.07%），重度OSA患者Hb增多18例（15.93%）。OSA合并Hb增多组ODI、血氧饱和度<90%的时间、舒张压、红细胞、白细胞、嗜酸性粒细胞水平高于单纯OSA组，最低血氧饱和度（LSpO_r）、平均血氧饱和度（MSpO_r）水平低于单纯OSA组，差异均有统计学意义（P<0.05）。多重线性回归分析结果显示，年龄、白细胞、血氧饱和度<90%的时间、舒张压为Hb水平的影响因素（P<0.05）。结论　老年女性OSA患者Hb增多发生率升高，且重度OSA患者的Hb增多发生率显著升高。更高的白细胞水平、舒张压、血氧饱和度<90%的时间以及更低的年龄是该人群促进Hb增多的危险因素。]]> 2024/2/29 0:00:00 1，2，赵力博^1，3，芮　冬^1，2，李开亮⁴，高莹卉⁵，陈开兵⁶，高　燕⁷，林俊岭⁸，丁啟迪⁹，刘　霖²]]> 2true ［摘要］　目的　比较远程失眠认知行为治疗（CBT-I）与面对面CBT-I对失眠患者睡眠影响的差异，研究远程CBT-I的有效性。方法　招募2019年3月至2023年5月重庆市中医院睡眠门诊收治的108例慢性失眠障碍患者，经剔除后最终纳入74例进行分析，其中远程组38例，面对面组36例。使用失眠严重指数（ISI）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估失眠症状以及睡眠质量，使用广泛性焦虑障碍问卷（GAD-7）和患者健康问卷（PHQ-9）评估患者焦虑和抑郁情绪，使用睡眠信念和态度量表（DBAS-16）评估患者的不合理睡眠认知，使用格拉斯哥睡眠努力量表（GSES）量化患者的睡眠努力。比较两组患者的治疗效果。结果　在干预前和干预后，两组ISI、PSQI、GAD-7、PHQ-9、DBAS-16、GSES评分比较差异均无统计学意义（P>0.05）。干预后，面对面组的各问卷得分均显著低于干预前（P<0.05），远程组除GAD-7外的各问卷得分亦显著低于干预前（P<0.05）。结论　远程CBT-I可有效改善中国失眠患者的夜间及日间症状、睡眠不良信念和行为，是可扩大CBT-I获得性的方法。]]> 2024/2/29 11:51:54 1，李　凡^2，3，赵文瑞¹，高　洁¹，蒋春凤¹，赵玉华¹，胡　琛¹，李陈渝¹]]> 1true