［摘要］　目的　观察基于镜像疗法的手康复机器人训练对脑卒中偏瘫患者手功能的影响，并结合功能性近红外光谱技术（fNIRS）探讨其神经机制。方法　选取2025年4月至10月首都医科大学附属北京康复医院收治的30例脑卒中偏瘫患者，随机分为观察组和对照组，每组15例。对照组接受常规康复治疗（包括作业疗法和传统镜像疗法），观察组在常规康复治疗基础上增加基于肌电识别的镜像疗法手康复机器人训练，两组均连续治疗4周。治疗前后分别采用Fugl-Meyer运动功能评定量表上肢部分（FMA-UE）评估上肢运动功能，采用改良Barthel指数（MBI）评估日常生活活动能力，并利用fNIRS检测大脑皮层激活情况。结果　治疗4周后，两组FMA-UE、MBI评分均较治疗前显著提高（P<0.05）。观察组治疗后FMA-UE评分上升幅度显著大于对照组（P<0.05）。观察组治疗后MBI评分显著高于对照组（P<0.05）。fNIRS检测结果显示，观察组在背外侧前额叶皮层、运动前区和辅助运动区、初级躯体感觉皮层、额极区、额叶眼动区及颞皮层脑区氧合血红蛋白的β值显著高于对照组（P<0.05）。结论　基于镜像疗法的手康复机器人训练能更有效改善脑卒中偏瘫患者的手功能和日常生活活动能力，其机制可能与促进运动规划、感觉整合及认知控制相关脑区的协同激活与功能重塑有关。]]> 2026/4/30 0:00:00 1，梁智蓉²，蒲心语²，张晓颖¹，欧阳胜璋¹，郄淑燕¹]]> 3true ［摘要］　目的　探讨重复经颅磁刺激（rTMS）联合脑机接口（BCI）调控股直肌表面肌电图（sEMG）均方根（RMS）值与不完全性脊髓损伤（iSCI）患者下肢运动功能的相关性。方法　纳入2023年6月至2025年8月连云港市第一人民医院收治的150例iSCI患者，分为联合组（接受rTMS+BCI+常规康复）、rTMS组（接受rTMS+假性BCI+常规康复）和常规组（接受假性rTMS+假性BCI+常规康复），每组50例。测定股直肌不同收缩状态下RMS值，评估皮质脊髓束兴奋性，同步检测股直肌运动单位电位（MUPs）及下肢神经传导速度。以美国脊髓损伤协会（ASIA）下肢运动评分、Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表（FMA-LE）评分、Berg平衡量表（BBS）评分评估下肢运动功能，并以随访3个月时FMA-LE评分提升≥50%为运动功能恢复良好。通过Pearson相关分析、受试者工作特征（ROC）曲线分析，明确股直肌RMS值的预测效能。结果　干预4周、8周及随访3个月时，联合组各角度主动收缩态股直肌RMS值、FMA-LE评分、ASIA下肢运动评分、BBS评分显著高于rTMS组和常规组（P<0.05），rTMS组显著高于常规组（P<0.05）。干预4周、8周及随访3个月时，联合组静息运动阈值（RMT）、运动诱发电位（MEP）波幅、MEP潜伏期、坐骨神经的运动神经传导速度（MCV）、腓总神经的感觉神经传导速度（SCV）及股直肌MUPs幅值显著优于rTMS组和常规组（P<0.05），rTMS组显著优于常规组（P<0.05）。随访3个月时，联合组运动功能恢复良好率显著高于rTMS组和常规组（P<0.05），rTMS组显著高于常规组（P<0.05）。Pearson相关分析结果显示，主动收缩态股直肌RMS值与ASIA下肢运动评分、FMA-LE评分、BBS评分及MEP波幅呈正相关（P<0.05），与RMT呈负相关（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，干预8周时股直肌RMS值预测下肢运动功能恢复良好的曲线下面积（AUC）为0.896，联合MEP波幅后AUC升至0.943。结论　iSCI患者股直肌RMS值与下肢运动功能恢复呈显著相关，膝关节伸直60°主动收缩态RMS值为核心电生理评估指标，联合MEP波幅检测对下肢运动功能恢复的预测价值较高。]]> 2026/4/30 11:10:44 1，2，3，任绪艳^1，2，范颖洁^1，2，苏　敏^1，2]]> 2true ［摘要］　目的　通过对老年易跌倒患者的肌肉功能指标进行主成分分析与聚类分析，提取关键肌群功能区域，对患者进行分类，为临床个性化康复干预提供依据。方法　收集2018年1月至2023年12月于南京医科大学第一附属医院住院的老年患者资料，共纳入265例，其中跌倒组（有跌倒史）36例，非跌倒组（无跌倒史）229例。采用超声诊断仪测量桡侧腕屈肌、尺侧腕屈肌、腹肌、腰部肌群、胫骨后肌、腓骨长肌、腓肠肌外侧头、腓肠肌内侧头的肌肉厚度，并收集患者的一般资料。应用SPSS 22.0统计软件进行主成分分析提取关键成分，并采用聚类分析对患者进行分类。通过受试者工作特征（ROC）曲线分析各主成分及其综合指标对跌倒的预测效能。采用多因素logistic回归分析跌倒的影响因素。结果　主成分分析提取出4个特征值>1的主成分，分别是主成分1（桡侧腕屈肌、尺侧腕屈肌、腹肌）、主成分2（胫骨后肌、腓骨长肌、BMI）、主成分3（腓肠肌内侧头、腓肠肌外侧头）、主成分4（腰部肌群、年龄），累积贡献率为69.181%。聚类分析将患者分为2个大类、4个亚类，各类别在肌群功能分布上具有明显差异。ROC曲线分析显示，单一主成分预测跌倒的曲线下面积（AUC）较低，而包括4个主成分的综合指标预测效能更佳。多因素logistic回归分析显示，年龄较大是促进跌倒发生的独立危险因素（P<0.05），腹肌增厚是抑制跌倒发生的独立保护因素（P<0.05）。结论　通过主成分分析和聚类分析可以有效识别老年易跌倒患者的肌群功能特征与个体差异，对各部位肌群功能状态作出客观评价，预测跌倒的风险，为制订个体化肌力训练和跌倒预防方案提供数据支持。]]> 2026/4/30 11:10:44 1，盛云露²，段　宇²，王依纯¹，王楷铭¹，卢君豪³，丁　宁¹，林　蔚^2*]]> 1true